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Forschungsfelder und aktuelle Projekte

Die Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich des Einsatzes heuristischer Problemlösungsverfahren sowie konnektionistischer und bayes'scher Prognose- und Simulationsmodelle, vor allem für komplexe soziale Multi-Agenten-Systeme, die sich nicht mehr durch reine Preiskoordination optimieren lassen. Die Verfolgung dieses Erkenntnisziels manifestiert sich in folgenden komplementären „Forschungssträngen“:

  • Computational Intelligence: Weiterentwicklung naturanaloger Verfahren (Simulated Annealing, Genetische Algorithmen, Konnektionistische Verfahren) für stochastische und dynamische Problemstellungen sowie geeignete Parallelisierung der Verfahren zur Nutzung in verteilten Systemen (z.B. Peer-to-Peer-/Multiagentensysteme).
  • Yield Management und Planung innerbetrieblicher Prozesse: Dynamische Bepreisung von (klassischen wie elektronischen) Dienstleistungen und Optimierung der durch sie ausgelösten innerbetrieblichen Leistungsprozesse insbesondere bei Leistungsbündeln mit Ressourcen-Komplementaritäten.
  • Multiagentensysteme: Fokus auf Modellierung und Optimierung überbetrieblicher Prozesse. Koordination wird hierbei verstanden als spieltheoretisches „mechanism design“ für mehrere autonome Akteure (Menschen und/oder Softwareagenten).
  • Tourenplanung unter Berücksichtigung tageszeit- und wetterabhängiger stochastischer Fahrzeiten für das Einhalten von Kundenzeitfenstern.
  • Empfehlungssysteme für reziproke Auswahlsituationen des Partner Matching (z.B. für Jobvermittlungs-, Dating- oder Social-Network-Plattformen).